5ª Entrega

Mientras que hay muchos beneficios con el desarrollo del análisis del Big Data. Muchos métodos tradicionales de protección de la privacidad fallan. Muchas ideas de privacidad se basan en el consentimiento expreso para la divulgación y uso de datos personales de una persona.
Sin embargo, el uso de Big Data implica que la información es un recurso que se puede utilizar una y otra vez, a menudo de maneras que eran inconcebibles, en el momento en que la información fue recopilada.
El anonimato se ve también comprometido en un paradigma del Big Data.
Incluso si cada dato se le retira la información privada. Las relaciones entre cada dato pueden relevar la identidad de la persona.


La reforma de Big Data por la Administración Obama



Tras el discurso del presidente sobre la reforma del enfoque central del programa de recopilación de metadatos de la Agencia de Seguridad Nacional, bajo la sección 215 de la ley Patriota de EE.UU, el asesor de la Casa Blanca, John Podesta anunció "Una revisión exhaustiva de la forma en que Big Data afectará a la forma en que vivimos y trabajamos; la relación entre el gobierno y los ciudadanos, cómo los sectores público y privado pueden contribuir a la innovación, maximizar las oportunidades, la libre circulación de la información y reducir al mínimo los riesgos para la privacidad."
Esta fue la primera gran iniciativa anunciada por la Casa Blanca desde el lanzamiento del Proyecto de Ley de Privacidad de Derechos del Consumidor en 2012.
El compromiso implicará a funcionarios clave en el gobierno federal, incluyendo al Asesor Científico del Presidente y al Consejo de Asesores en Ciencia y Tecnología.

EPIC y una alianza de grupos de consumidores ya han escrito una carta a John Holdren, el Director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica.
EPIC instó a la OSTP para ofrecer a los ciudadanos la oportunidad de opinar, y sugirió que la revisión tuviera en cuenta (pero no se limitara) las siguientes preguntas importantes sobre el papel del Big Data en nuestra sociedad.


1. ¿Qué riesgos potenciales surgen de la recopilación de grandes datos y cómo estos riesgos se abordan en la actualidad?
2. ¿Cuáles son los marcos legales que actualmente rigen en la actualidad y son los adecuados?
3. ¿Cómo podrían las empresas y agencias gubernamentales ser más transparentes en el uso del Big Data mediante la publicación del algoritmo?